Thema: Kwaliteit van data  

Het verbeteren van de datakwaliteit is de grootste uitdaging bij organisaties. Het wordt alleen maar een grotere uitdaging, omdat bedrijven in hun doelen hebben staan dat ze met AI of ML aan de slag willen gaan. Willen ze dat goed doen, dan moeten ze iets aan de kwaliteit van de data doen.  

Bijna in elk bedrijf is er een ambitie om ‘iets met data science, machine learning of predictive analysis te doen’. Maar waarom eigenlijk? En heeft dat wel zin als datakwaliteit niet in de picture is? Waarom is datakwaliteit geen luxe maar een must in elk gezond bedrijf?  

Spreker: Tanja Ubert is bestuurslid van de Interessegroep IG Business Intelligence en Analytics en hogeschooldocent data engineering, en expert digitale onderwijsvernieuwing Hogeschool Rotterdam. 

Pauze

Thema: Data en AI/ ML 

Een aantal ‘ludieke’ toepassingen van data science en machine learning in het dagelijkse leven. Goede tijden, slechte tijden, huizen, auto’s, IKEA en restaurants.

Zomaar wat voorbeelden waarin AI en data science technieken worden gebruikt. Longhow geeft een aantal voorbeelden van ludieke hobby projecten waarin data science is toegepast om alledaagse vraagstukken die bij mensen spelen op te lossen. Nadruk zal liggen op de toepassing met hier en daar een heel klein beetje uitleg over de technieken. Alhoewel dit ludieke voorbeelden zijn, zijn alle technieken ook in het bedrijfsleven toegepast.

Spreker: Longhow Lam, onafhankelijk data scientist.

Pauze

Thema: Cloud & Data

De cloud is niet nieuw meer, ook niet voor data/analytics oplossingen. Toch zijn er nog steeds veel organisaties die de stap nog niet gewaagd hebben of nog volop in transitie zijn.

Rogier gaat in op de onderstaande onderwerpen: 
Waarom zou je voor een cloud gebaseerde data analytics oplossing kiezen?
Wat zijn de voordelen; wanneer wel doen?
Wat zijn de nadelen; wanneer misschien niet doen?

De volgende vragen worden behandeld: 
Wat zijn de ‘lessons learned’ na het doen van 3 volledige cloud data/analytics migraties
En daarbij ook: wat is er nog steeds hetzelfde tov ‘on premise’ zijn?
Wat zijn de drie belangrijkste cloud datawarehouse spelers op de markt?
En de belangrijke verschillen?
Wat voor complementaire (SAAS) tooling zien we nog meer rondom het cloud data warehouse?

Spreker: Rogier Werschkull, is een freelance data-solution architect met 20 jaar ervaring in het vakgebied van data, datawarehousing en analytics.

Thema: Data & Governance

Steeds meer organisaties realiseren zich dat data niet alleen maar een bijproduct is van automatisering maar op zichzelf waarde kan toevoegen en als bedrijfsmiddel gezien moet worden. Continue beschikbaarheid en betrouwbaarheid van data is echter niet vanzelfsprekend. Hiertoe is sturing op de data vereist. Niet in termen van technologie maar als expliciet ingerichte bedrijfsfunctie.

Wouter van Aerle gaat in op de kenmerken van zo’n Data Management-functie. Door een inzichtelijke parallel te trekken met de HR en Finance wordt duidelijk gemaakt hoe zo’n functie eruit kan zien en waarom deze nodig is. Met een speciale rol voor de Data Administratie.

Pauze

Thema: Data & Organisatiecultuur 
Voor bedrijven die data effectief willen inzetten, is het van belang dat er een cultuur aanwezig is waarin de besluitvorming wordt gebaseerd op data. Verandering van de mindset is hierbij dus cruciaal omdat anders de technologieën niet op de juiste manier ingezet kunnen worden.

Maar hoe kom je tot een cultuuromslag? En hoe zorg je ervoor dat uiteindelijk iedereen binnen je organisatie data gedreven beslissingen omarmt? Hieronder vind je een aantal direct toepasbare tips om zelf invloed uit te oefen op je organisatiecultuur.

Een van de belangrijke cultuuraspecten is ook verantwoord omgaan met data. Barbara zal ingaan op wat dit betekent op het gebied van data privacy, data ethiek en data governance. Hoe leer jouw medewerkers en de organisatie om niet alleen te voldoen aan de wetgeving maar daadwerkelijk het data altruïsme te omarmen.

Spreker: Barbara Peruskovic, Data Governance advisor, Data Coase

Afsluiting en einde